數(shù)據(jù)要素作為新型生產(chǎn)要素，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力和驅(qū)動智能經(jīng)濟的關(guān)鍵要素。黨的二十大作出加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國、農(nóng)業(yè)強國的重大戰(zhàn)略部署，明確指出數(shù)據(jù)要素是推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要驅(qū)動力。《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》將“數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”列為重點行動，標志著農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正從“互聯(lián)網(wǎng)+”向“數(shù)據(jù)要素×”深度賦能階段邁進。

而在農(nóng)業(yè)強國建設(shè)的整體布局中，智慧農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)強國建設(shè)的核心抓手，可信數(shù)據(jù)空間的建設(shè)，成為激活數(shù)據(jù)倍增價值的關(guān)鍵底座：依托技術(shù)與制度雙重可信體系，打通數(shù)據(jù)壁壘、保障流通安全，推動農(nóng)業(yè)零散數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可增值數(shù)字資產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)成為助力農(nóng)戶增收、驅(qū)動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心新動能。

當下農(nóng)業(yè)種植行業(yè)正加速轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準種植、智能育種全新發(fā)展階段。種植行業(yè)數(shù)據(jù)價值釋放進入縱深推進新階段。

7月6日，國家數(shù)據(jù)局召開2026年“數(shù)據(jù)要素×”系列新聞發(fā)布會，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部市場與信息化司披露了農(nóng)業(yè)公共數(shù)據(jù)及人工智能應(yīng)用的量化指標，截至2025年年底，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)存儲總空間達到38PB。公共數(shù)據(jù)開放方面，面向社會公眾提供農(nóng)業(yè)科學技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品市場價格及教育培訓等信息服務(wù)，開放數(shù)據(jù)總量達105TB，同比增長42%，包含數(shù)據(jù)集4673個。在人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，已建成的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集總量為3TB，年度Token（詞元）消耗量超過2.4億個。新品種選育、作物長勢研判、AI農(nóng)事指導等數(shù)字化應(yīng)用成效，高度依賴多維度、高質(zhì)量、規(guī)模化田間數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)來源越多元、維度越完整，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化價值釋放越充分。

但種植全鏈條核心數(shù)據(jù)長期存在割裂難題：

田間種植、科研育種、政府管理三大數(shù)據(jù)分散存儲于政府、科研院所、育種企業(yè)、種植主體等多方主體，各系統(tǒng)建設(shè)分散、標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享難，天然形成數(shù)據(jù)孤島，無法適應(yīng)人工智能+農(nóng)業(yè)的多元用數(shù)需求。

農(nóng)業(yè)金融領(lǐng)域面臨同樣的數(shù)據(jù)困境。傳統(tǒng)模式下，金融機構(gòu)對農(nóng)戶的信貸授信長期依賴“整村授信”——以行政村為單位統(tǒng)一核定額度，缺乏對單個農(nóng)戶經(jīng)營能力、種植結(jié)構(gòu)、歷史產(chǎn)出的精細化評估，真正需要資金的個體農(nóng)戶難以獲得與自身經(jīng)營能力匹配的授信。農(nóng)業(yè)農(nóng)村主管部門雖掌握土地確權(quán)、承包經(jīng)營權(quán)、種植補貼、農(nóng)業(yè)保險等涉農(nóng)政務(wù)數(shù)據(jù)，金融機構(gòu)也積累了大量交易流水與還款記錄，但在安全合規(guī)約束下雙方數(shù)據(jù)長期無法打通融合，“政府有數(shù)、銀行有錢、農(nóng)戶有需”三者之間始終缺少一條可信的數(shù)據(jù)通路，農(nóng)業(yè)普惠金融的“最后一公里”遲遲未能走通。

該類顧慮長期無法化解，直接導致種植數(shù)據(jù)難以規(guī)模化流轉(zhuǎn)，科學種植、科研育種、標準化農(nóng)事、農(nóng)業(yè)金融等業(yè)務(wù)只能各自獨立發(fā)展，數(shù)字農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展受阻。

國家適時提出“可信數(shù)據(jù)空間”，為打破數(shù)據(jù)流通使用困境提供了系統(tǒng)化支撐。

什么是可信數(shù)據(jù)空間？

可信數(shù)據(jù)空間的本質(zhì)定義：基于共識規(guī)則，聯(lián)接多方主體，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享共用的一種數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施，是數(shù)據(jù)要素價值共創(chuàng)的應(yīng)用生態(tài)，是支撐構(gòu)建全國一體化數(shù)據(jù)市場的重要載體。

簡單來說，可信數(shù)據(jù)空間不是具象的現(xiàn)實建筑，而是基于標準與規(guī)則構(gòu)建的虛擬協(xié)作生態(tài)。

同樣，農(nóng)業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，是一套多方共建、規(guī)則統(tǒng)一、全程存證、權(quán)屬清晰、可用不可見的分布式農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

它不強制歸集原始數(shù)據(jù)，而是通過統(tǒng)一技術(shù)標準、加密機制、權(quán)限體系與共治規(guī)則，讓種植數(shù)據(jù)在安全可控的框架內(nèi)協(xié)同共享、價值復用，從根源破解數(shù)據(jù)“不敢傳、不能用、不可信”的行業(yè)頑疾。

通俗來講：農(nóng)業(yè)可信數(shù)據(jù)空間就像是一座“糧倉”，數(shù)據(jù)就是經(jīng)過篩選、烘干后存儲的糧食，供需要的人購買使用。

結(jié)合農(nóng)業(yè)種植，我們可從三層維度理解農(nóng)業(yè)種植可信數(shù)據(jù)空間：

一個分布式協(xié)同的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

分布式協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施：并非集中式統(tǒng)一存儲平臺，依托統(tǒng)一行業(yè)標準、加密交互規(guī)則搭建跨主體數(shù)據(jù)協(xié)作底座，如同架設(shè)在各數(shù)據(jù)孤島之間的標準化“數(shù)據(jù)高速路網(wǎng)”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“供得出、流得動、用得好、保安全”。

需要多元主體匯聚的協(xié)同生態(tài)

空間劃分運營主體、數(shù)據(jù)供給方、科研使用方、技術(shù)服務(wù)商、監(jiān)管機構(gòu)五類參與角色，構(gòu)建權(quán)責清晰、安全可控、供需活躍的協(xié)同體系。數(shù)據(jù)不再是單向傳輸?shù)撵o態(tài)資源，而是在多方協(xié)同過程中持續(xù)增值的動態(tài)要素，落地生態(tài)匯聚建設(shè)理念。

核心是“全域可信”

可信覆蓋全流程三大維度：身份可信（數(shù)字身份+區(qū)塊鏈資質(zhì)核驗）、數(shù)據(jù)可信（天地空采集設(shè)備加密存證，宏微觀數(shù)據(jù)源頭保真）、過程可信（全鏈路操作留痕審計、加密隔離），三大維度底層以隱私計算和密態(tài)計算為技術(shù)支撐，確保數(shù)據(jù)在安全保護下融合運算，完整落地數(shù)據(jù)安全頂層治理理念。

最終實現(xiàn)可信全域管控、跨主體資源交互、多方價值共創(chuàng)，保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全程可控可追溯，打通跨機構(gòu)數(shù)據(jù)互認共享通道，依托確權(quán)分潤機制實現(xiàn)全參與主體共贏，落地價值共創(chuàng)發(fā)展目標。

農(nóng)業(yè)可信數(shù)據(jù)空間怎么落地？

針對行業(yè)不敢、不愿、不能共享數(shù)據(jù)的三重痛點，

托普云農(nóng)主動倡議，鏈接政府、企業(yè)、科研院所等多方資源、依托浙江鄉(xiāng)村大腦等國家級、省級平臺，共建“農(nóng)業(yè)（種植）行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間”，打通多源涉農(nóng)數(shù)據(jù)，通過筑牢數(shù)據(jù)底座、夯實數(shù)智中臺、沉淀高質(zhì)量數(shù)據(jù)、釋放應(yīng)用價值、培育流通生態(tài)五大舉措，實現(xiàn)兩個循環(huán)：

對內(nèi)打造農(nóng)業(yè)農(nóng)村“夯基-提質(zhì)-創(chuàng)值”數(shù)據(jù)飛輪內(nèi)循環(huán)，加快數(shù)據(jù)要素價值釋放，驅(qū)動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展；

對外加速數(shù)據(jù)流通，形成農(nóng)業(yè)農(nóng)村行業(yè)數(shù)據(jù)流通機制與生態(tài)，助力農(nóng)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加速農(nóng)業(yè)農(nóng)村行業(yè)數(shù)據(jù)流通大循環(huán)；

我們以種業(yè)科研場景應(yīng)用為例，拆解托普云農(nóng)在建設(shè)可信數(shù)據(jù)空間的過程中，如何通過技術(shù)+制度的雙層體系，破解痛點。

1.隱私計算：數(shù)據(jù)可用不可見，解決“不敢共享”，筑牢數(shù)據(jù)安全底線

種質(zhì)基因、作物表型、田間管理是核心數(shù)據(jù)。可信數(shù)據(jù)空間依托聯(lián)邦學習、安全多方計算、可信執(zhí)行環(huán)境等隱私計算技術(shù)搭建密態(tài)協(xié)同環(huán)境，核心邏輯為原始數(shù)據(jù)留存本地，僅加密參數(shù)參與聯(lián)合運算。

科研育種場景中數(shù)據(jù)融合建模：

農(nóng)業(yè)科研數(shù)據(jù)專業(yè)性強、價值密度高，且數(shù)據(jù)資源豐富，深化農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)跨行業(yè)融合應(yīng)用、探索農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)要素價值釋放新路徑，是服務(wù)數(shù)字中國與農(nóng)業(yè)強國建設(shè)戰(zhàn)略的具體舉措。

宏觀層面：衛(wèi)星遙感、無人機航拍采集的大田長勢、區(qū)域氣候、畝產(chǎn)評估等全域數(shù)據(jù)本地存儲，僅加密特征參數(shù)參與跨主體聯(lián)合訓練；

微觀層面：高通量表型設(shè)備、根系成像、理化檢測、基因測序產(chǎn)出的株型、抗病性、養(yǎng)分吸收等精細化指標全程加密留存，原始數(shù)據(jù)不對外輸出。

科研院所、企業(yè)可協(xié)同訓練品種抗性、產(chǎn)量預AI模型，訓練出的模型訓練主體帶走，數(shù)據(jù)始終保留在空間內(nèi)，任何一方都沒有交出自己的核心數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)分離，計算成果互通，從技術(shù)層面徹底規(guī)避數(shù)據(jù)外泄風險，守住全鏈路數(shù)據(jù)安全紅線。

農(nóng)業(yè)金融場景中數(shù)據(jù)密態(tài)融合實現(xiàn)信貸評估：

在可信數(shù)據(jù)空間框架下，密態(tài)計算技術(shù)推動農(nóng)業(yè)信貸從傳統(tǒng)“整村授信”向“個人精準授信”升級。

其核心依托全密態(tài)計算引擎，支持數(shù)據(jù)在加密狀態(tài)下完成跨主體聯(lián)合建模：農(nóng)業(yè)農(nóng)村主管部門的土地確權(quán)、承包經(jīng)營權(quán)、種植補貼等涉農(nóng)政務(wù)數(shù)據(jù)，種植主體的農(nóng)事投入品、產(chǎn)量銷售等經(jīng)營數(shù)據(jù)，均以密文形態(tài)在可信執(zhí)行環(huán)境中完成特征提取與融合計算，原始數(shù)據(jù)不離開各自主體的安全域。

金融機構(gòu)最終獲取的是脫敏后的個體信用風險評分，具備了在保障數(shù)據(jù)隱私前提下面向單個農(nóng)戶精準畫像的能力，敢于將授信額度核定到戶、到人，讓廣大種植農(nóng)戶、家庭農(nóng)場和合作社真正享受到與自身經(jīng)營相匹配的普惠金融服務(wù)。

農(nóng)業(yè)大模型應(yīng)用中實現(xiàn)訓練數(shù)據(jù)和推理問答密態(tài)：

可信空間中，大模型的密態(tài)計算技術(shù)底座，可以進一步拓展農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大模型應(yīng)用。

一方面，在模型訓練階段，可以通過大模型密態(tài)計算保護育種科研機構(gòu)的多方訓練數(shù)據(jù)（如種質(zhì)基因序列、品種表型特征、區(qū)域試驗結(jié)果等）在融合訓練過程中全程加密，任何參與方均無法竊取或逆向還原其他主體的原始訓練數(shù)據(jù)，解決了多方聯(lián)合構(gòu)建農(nóng)業(yè)大模型時的數(shù)據(jù)泄露顧慮；

另一方面，在推理服務(wù)階段，用戶向農(nóng)業(yè)AI大模型提交的農(nóng)事咨詢問題、種植地塊信息、經(jīng)營數(shù)據(jù)等敏感提問，以及模型返回的個性化農(nóng)事指導、產(chǎn)量預測、病蟲害診斷結(jié)果等回答信息，均在密態(tài)環(huán)境中完成計算，模型服務(wù)方和基礎(chǔ)設(shè)施方均無法窺探用戶提問內(nèi)容與推理結(jié)果。

密態(tài)推理實現(xiàn)了“用戶數(shù)據(jù)不泄露、模型應(yīng)答不外泄”的雙向保護，為種植主體放心使用農(nóng)業(yè)AI服務(wù)提供了堅實的安全底座。

2.區(qū)塊鏈確權(quán)分潤：完善權(quán)益分配，解決“不愿共享”，激活生態(tài)價值共創(chuàng)

即便安全風險得到管控，數(shù)據(jù)供給方仍缺少長期共享動力。可信數(shù)據(jù)空間通過聯(lián)盟鏈對每一次數(shù)據(jù)調(diào)取、聯(lián)合建模、科研成果轉(zhuǎn)化行為進行不可篡改存證，搭建標準化數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價、收益分配體系。種植農(nóng)戶、育種科研機構(gòu)作為核心數(shù)據(jù)供給方，可依據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)用頻次、使用場景持續(xù)獲取數(shù)據(jù)要素增值收益；

技術(shù)服務(wù)商、金融機構(gòu)、監(jiān)管單位按照參與權(quán)責分配產(chǎn)業(yè)增值回報。數(shù)據(jù)共享從無償單向輸出，轉(zhuǎn)變?yōu)榭沙掷m(xù)增值資產(chǎn)投入，充分調(diào)動全產(chǎn)業(yè)鏈主體入駐開放數(shù)據(jù)的積極性，同步實現(xiàn)生態(tài)匯聚與價值共創(chuàng)。

3.統(tǒng)一標準互操作：打通數(shù)據(jù)壁壘，解決“不能共享”，實現(xiàn)全域生態(tài)互通

可信數(shù)據(jù)空間搭建統(tǒng)一農(nóng)業(yè)種植數(shù)據(jù)目錄、全域數(shù)據(jù)標識、語義轉(zhuǎn)換規(guī)范，對不同設(shè)備、不同機構(gòu)產(chǎn)出的數(shù)據(jù)做標準化統(tǒng)一解析，實現(xiàn)跨主體、跨品類數(shù)據(jù)互通互認，為多源數(shù)據(jù)融合育種、全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化應(yīng)用提供底層支撐。

農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的安全流通、協(xié)同復用，是種植產(chǎn)業(yè)擺脫經(jīng)驗模式、邁入數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展階段的必經(jīng)之路。

可信數(shù)據(jù)空間通過隱私計算保障數(shù)據(jù)安全、權(quán)益分潤激活參與動力、統(tǒng)一標準打通流通壁壘，三位一體串聯(lián)零散數(shù)據(jù)孤島，搭建可確權(quán)、可流通、可增值的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素體系。

當前國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已逐步開展可信數(shù)據(jù)空間試點落地工作，托普云農(nóng)依托多年田間智能硬件、農(nóng)業(yè)AI大模型、產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)實踐經(jīng)驗，面向全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)布農(nóng)業(yè)（種植）可信數(shù)據(jù)空間生態(tài)共建倡議。

我們誠摯邀約政府監(jiān)管部門、科研院所、產(chǎn)業(yè)鏈上下游生態(tài)企業(yè)、各類技術(shù)支撐及服務(wù)機構(gòu)攜手共建開放、安全、共贏的數(shù)字農(nóng)業(yè)生態(tài)社區(qū)，打造“田間數(shù)據(jù)—算法模型—產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”正向循環(huán)，在合規(guī)安全框架下推動種植數(shù)據(jù)全域流通、多方價值共創(chuàng)，以數(shù)智化數(shù)據(jù)底座賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興與農(nóng)業(yè)強國建設(shè)。